{"id":95473,"date":"2026-03-31T10:20:14","date_gmt":"2026-03-31T08:20:14","guid":{"rendered":"http:\/\/www.acceptmission.com\/?post_type=docs&p=95473"},"modified":"2026-10-14T11:12:00","modified_gmt":"2026-10-14T09:12:00","password":"","slug":"score-ideas-with-ai","status":"publish","type":"docs","link":"https:\/\/www.acceptmission.com\/fr\/knowledge\/score-ideas-with-ai\/","title":{"rendered":"L'IA au service des id\u00e9es"},"content":{"rendered":"
Pourquoi cette fonctionnalit\u00e9 est-elle n\u00e9cessaire ?<\/h2>\n\n\n\n
La notation des id\u00e9es aide les \u00e9quipes \u00e0 comparer les opportunit\u00e9s de mani\u00e8re structur\u00e9e et \u00e0 d\u00e9cider quelles id\u00e9es doivent \u00eatre retenues. Dans la pratique, la notation manuelle peut \u00eatre lente et incoh\u00e9rente, en particulier lorsque plusieurs \u00e9valuateurs interpr\u00e8tent les crit\u00e8res diff\u00e9remment.<\/p>\n\n\n\n
La fonction de notation AI permet d'appliquer la m\u00eame logique de notation \u00e0 toutes les id\u00e9es en utilisant le contexte de l'entreprise, le contexte de l'entonnoir et la configuration du tableau de bord. Les \u00e9valuations sont ainsi plus rapides et la prise de d\u00e9cision plus coh\u00e9rente au sein d'un entonnoir.<\/p>\n\n\n\n
En quoi consiste cette fonction ?<\/h2>\n\n\n\n
La notation par l'IA est une fonctionnalit\u00e9 de Accept Mission qui \u00e9value automatiquement une id\u00e9e sur la base du tableau de bord li\u00e9 \u00e0 l'entonnoir. L'IA examine le contenu de l'id\u00e9e ainsi que le contexte disponible et renvoie une note accompagn\u00e9e d'une explication.<\/p>\n\n\n\n
Cette fonction fait partie du processus d'\u00e9valuation des id\u00e9es dans l'Innovation Studio. Elle aide \u00e0 la prise de d\u00e9cision, mais ne remplace pas l'examen humain. Les utilisateurs peuvent l'utiliser pour acc\u00e9l\u00e9rer les \u00e9valuations, comparer les id\u00e9es de mani\u00e8re plus coh\u00e9rente et identifier les domaines dans lesquels une id\u00e9e doit \u00eatre am\u00e9lior\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
Niveau d'acc\u00e8s<\/h2>\n\n\n\n
Utilisateur exp\u00e9riment\u00e9<\/p>\n\n\n\n
Pr\u00e9requis :<\/p>\n\n\n\n
\n
Le copilote doit \u00eatre activ\u00e9.<\/li>\n\n\n\n
Les cr\u00e9dits AI doivent \u00eatre disponibles.<\/li>\n\n\n\n
L'entonnoir doit utiliser un tableau de bord.<\/li>\n\n\n\n
Le contexte de l'entreprise et le contexte de l'entonnoir doivent \u00eatre compl\u00e9t\u00e9s pour obtenir de meilleurs r\u00e9sultats.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Chemin de navigation<\/h2>\n\n\n\n
Chemin de navigation : Innovation Studio \u2192 Funnel \u2192 Open idea \u2192 Scorecard panel \u2192 Score idea<\/p>\n\n\n\n
Comment utiliser cette fonction<\/h2>\n\n\n\n
La notation AI fonctionne sur des id\u00e9es individuelles \u00e0 l'int\u00e9rieur d'un entonnoir. Lorsqu'il est d\u00e9clench\u00e9, le syst\u00e8me lit le titre et la description de l'id\u00e9e ainsi que les crit\u00e8res du tableau de bord et le contexte de l'entreprise et de l'entonnoir disponibles. Il g\u00e9n\u00e8re ensuite des notes bas\u00e9es sur des crit\u00e8res et une explication du r\u00e9sultat.<\/p>\n\n\n\n
L'explication aide les utilisateurs \u00e0 comprendre pourquoi une id\u00e9e a re\u00e7u un certain score et ce qui pourrait \u00eatre am\u00e9lior\u00e9 avant le prochain moment de d\u00e9cision.<\/p>\n\n\n\n
Instructions pas \u00e0 pas<\/h2>\n\n\n\n\n
Ouvrir le studio d'innovation.<\/li>\n\n\n\n
Ouvrez l'entonnoir qui contient l'id\u00e9e que vous souhaitez \u00e9valuer.<\/li>\n\n\n\n
S\u00e9lectionnez une id\u00e9e avec un titre et une description clairs.<\/li>\n\n\n\n
Dans la vue d\u00e9taill\u00e9e de l'id\u00e9e, ouvrez le tableau de bord sur le c\u00f4t\u00e9 droit.<\/li>\n\n\n\n
Cliquez sur Marquer des points avec l'IA<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
Examinez le score g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA et l'explication dans la fen\u00eatre contextuelle.<\/li>\n\n\n\n
Enregistrez ou confirmez le r\u00e9sultat pour que le score et l'explication restent disponibles dans la fiche de l'id\u00e9e.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n
Configuration et ajustements<\/h2>\n\n\n\n
La qualit\u00e9 de l'\u00e9valuation de l'IA d\u00e9pend de la qualit\u00e9 de la configuration de l'entonnoir. Avant d'utiliser cette fonctionnalit\u00e9 \u00e0 grande \u00e9chelle, il convient de passer en revue les \u00e9l\u00e9ments de configuration suivants.<\/p>\n\n\n\n
Pr\u00e9parer le contexte de l'entreprise<\/h3>\n\n\n\n
Compl\u00e9ter le contexte de l'entreprise afin que l'IA comprenne l'orientation strat\u00e9gique g\u00e9n\u00e9rale et les limites de l'\u00e9valuation.<\/p>\n\n\n\n
Chemin de navigation : Innovation Studio \u2192 Param\u00e8tres \u2192 Param\u00e8tres de l'entreprise \u2192 Onglet Contexte<\/p>\n\n\n\n
Ajoutez les objectifs, le champ d'application, les priorit\u00e9s et les informations g\u00e9n\u00e9rales de l'entreprise. Cela permet \u00e0 l'IA de juger les id\u00e9es en fonction du contexte g\u00e9n\u00e9ral de l'entreprise.<\/p>\n\n\n\n
Pr\u00e9parer le contexte de l'entonnoir<\/h3>\n\n\n\n
Compl\u00e9ter le contexte de l'entonnoir afin que l'IA comprenne l'objectif de l'entonnoir en question.<\/p>\n\n\n\n
Chemin de navigation : Innovation Studio \u2192 Ouvrir un entonnoir \u2192 Param\u00e8tres de l'entonnoir \u2192 Onglet Contexte<\/p>\n\n\n\n
D\u00e9crivez l'objectif, la port\u00e9e, le public et les cibles de l'entonnoir. Cela permet d'am\u00e9liorer la pertinence des r\u00e9sultats de l'\u00e9valuation pour cet entonnoir.<\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n
Concevoir clairement le tableau de bord<\/h3>\n\n\n\n
The scorecard should use clear labels, structured parent and child criteria, configurable weights, and helpful tooltips. This supports both users and the AI model when interpreting evaluation criteria.<\/p>\n\n\n\n
Chemin de navigation : Param\u00e8tres \u2192 Donn\u00e9es et structures \u2192 Tableaux de bord<\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n
Configurer la notation automatique dans les couloirs<\/h3>\n\n\n\n
Les administrateurs peuvent configurer les couloirs de mani\u00e8re \u00e0 ce que les id\u00e9es soient not\u00e9es automatiquement lorsqu'elles entrent dans un couloir. Ceci est utile pour standardiser les moments d'\u00e9valuation dans l'entonnoir.<\/p>\n\n\n\n
Les comportements de voie disponibles sont les suivants :<\/p>\n\n\n\n
\n
Non - <\/strong> pour aucun pointage automatique.<\/li>\n\n\n\n
Toujours<\/strong> - pour un marquage automatique lorsque les id\u00e9es entrent dans le couloir.<\/li>\n\n\n\n
Uniquement lorsque l'\u00e9l\u00e9ment n'a pas de score<\/strong> - pour actualiser les notes existantes \u00e0 l'aide d'une nouvelle \u00e9valuation de l'IA.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Cette configuration est utile lorsque vous souhaitez que toutes les id\u00e9es soumises re\u00e7oivent une note initiale ou lorsque les id\u00e9es entrent dans un couloir d'\u00e9valuation d\u00e9di\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n
Exemple pratique - Zones d'innovation<\/h2>\n\n\n\n
Innovationlands utilise un entonnoir pour \u00e9valuer les nouvelles id\u00e9es d'attractions et d'exp\u00e9riences pour les visiteurs dans l'ensemble de ses parcs. Lorsque les id\u00e9es passent dans le couloir d'\u00e9valuation, l'\u00e9quipe utilise la notation IA pour \u00e9valuer la faisabilit\u00e9, la viabilit\u00e9 et la d\u00e9sirabilit\u00e9 d'une mani\u00e8re coh\u00e9rente.<\/p>\n\n\n\n
Par exemple, une nouvelle id\u00e9e d'attraction interactive en soir\u00e9e est soumise avec un titre et une description d\u00e9taill\u00e9e. L'entonnoir contient d\u00e9j\u00e0 des informations sur la croissance saisonni\u00e8re du nombre de visiteurs, les objectifs en mati\u00e8re d'exp\u00e9rience des visiteurs et les limites op\u00e9rationnelles. Le tableau de bord comprend des crit\u00e8res structur\u00e9s concernant la valeur pour les visiteurs, l'ad\u00e9quation op\u00e9rationnelle et le potentiel commercial.<\/p>\n\n\n\n
Lorsque l'id\u00e9e entre dans le couloir d'\u00e9valuation, la notation par l'IA est d\u00e9clench\u00e9e automatiquement. Le syst\u00e8me examine l'id\u00e9e, applique la logique du tableau de bord et renvoie les notes accompagn\u00e9es d'explications. L'explication souligne que le concept est tr\u00e8s attrayant pour les clients, mais qu'il peut n\u00e9cessiter une planification et une dotation en personnel suppl\u00e9mentaires pour l'entretien.<\/p>\n\n\n\n
Le groupe de pilotage des Innovationlands utilise ce r\u00e9sultat pour comparer l'id\u00e9e avec d'autres concepts dans le m\u00eame entonnoir. Les id\u00e9es qui obtiennent de bons r\u00e9sultats et une justification claire peuvent passer \u00e0 l'\u00e9tape de d\u00e9cision suivante, tandis que les id\u00e9es plus faibles peuvent \u00eatre am\u00e9lior\u00e9es avant d'\u00eatre examin\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
R\u00e9sum\u00e9<\/h2>\n\n\n\n
La notation AI aide les \u00e9quipes \u00e0 \u00e9valuer les id\u00e9es plus rapidement et avec plus de coh\u00e9rence. Elle utilise le contexte de l'entreprise, le contexte de l'entonnoir et la structure du tableau de bord pour g\u00e9n\u00e9rer des scores accompagn\u00e9s d'explications. Cette fonction peut \u00eatre utilis\u00e9e manuellement pour des id\u00e9es individuelles ou automatiquement par le biais de la configuration des couloirs, en fonction de la mani\u00e8re dont l'entonnoir est g\u00e9r\u00e9.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Why this feature is needed Scoring ideas helps teams compare opportunities in a structured way and decide which ideas should move forward. In practice, manual scoring can be slow and inconsistent, especially when multiple evaluators interpret criteria differently. The AI scoring feature helps apply the same scoring logic across ideas by using the company context, […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_seopress_titles_title":"Score ideas with AI help | Accept Mission","_seopress_titles_desc":"Learn how to use score ideas with AI in Accept Mission to evaluate, compare and prioritize innovation ideas more effectively.","_seopress_robots_index":"","_seopress_robots_follow":"","_seopress_robots_imageindex":"","_seopress_robots_snippet":"","_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_robots_breadcrumbs":"","_seopress_robots_freeze_modified_date":"","_seopress_robots_custom_modified_date":"","_seopress_robots_canonical":"","_seopress_social_fb_title":"","_seopress_social_fb_desc":"","_seopress_social_fb_img":"","_seopress_social_fb_img_attachment_id":0,"_seopress_social_fb_img_width":0,"_seopress_social_fb_img_height":0,"_seopress_social_twitter_title":"","_seopress_social_twitter_desc":"","_seopress_social_twitter_img":"","_seopress_social_twitter_img_attachment_id":0,"_seopress_social_twitter_img_width":0,"_seopress_social_twitter_img_height":0,"_seopress_redirections_value":"","_seopress_redirections_enabled":"","_seopress_redirections_enabled_regex":"","_seopress_redirections_logged_status":"","_seopress_redirections_param":"","_seopress_redirections_type":0,"_seopress_analysis_target_kw":"","_seopress_news_disabled":"","_seopress_video_disabled":"","_seopress_video":[],"_seopress_pro_schemas_manual":[],"_seopress_pro_rich_snippets_disable_all":"","_seopress_pro_rich_snippets_disable":[],"_seopress_pro_schemas":[],"content-type":"","footnotes":"","_members_access_role":[],"_members_access_error":""},"doc_category":[294,306,278,293],"doc_tag":[],"glossaries":[],"knowledge_base":[317],"class_list":["post-95473","docs","type-docs","status-publish","hentry","doc_category-evaluation","doc_category-idea-scoring","doc_category-score-management","doc_category-scorecards","knowledge_base-support"],"year_month":"2026-10","word_count":811,"total_views":"2547","reactions":{"happy":"0","normal":"0","sad":"0"},"author_info":{"name":"Steven Kope","author_nicename":"steven","author_url":"#"},"doc_category_info":[{"term_name":"Evaluation","term_url":"https:\/\/www.acceptmission.com\/fr\/knowledge\/support\/evaluation\/"},{"term_name":"Idea Scoring","term_url":"https:\/\/www.acceptmission.com\/fr\/knowledge\/non-knowledgebase\/idea-scoring\/"},{"term_name":"Score Management","term_url":"https:\/\/www.acceptmission.com\/fr\/knowledge\/non-knowledgebase\/score-management\/"},{"term_name":"Scorecards","term_url":"https:\/\/www.acceptmission.com\/fr\/knowledge\/support\/scorecards\/"}],"doc_tag_info":[],"knowledge_base_info":[{"term_name":"Support","term_url":"https:\/\/www.acceptmission.com\/fr\/knowledge\/support\/","term_slug":"support"}],"knowledge_base_slug":["support"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.acceptmission.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/docs\/95473","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.acceptmission.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/docs"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.acceptmission.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/docs"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.acceptmission.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.acceptmission.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=95473"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.acceptmission.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/docs\/95473\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":127887,"href":"https:\/\/www.acceptmission.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/docs\/95473\/revisions\/127887"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.acceptmission.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=95473"}],"wp:term":[{"taxonomy":"doc_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.acceptmission.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/doc_category?post=95473"},{"taxonomy":"doc_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.acceptmission.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/doc_tag?post=95473"},{"taxonomy":"glossaries","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.acceptmission.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/glossaries?post=95473"},{"taxonomy":"knowledge_base","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.acceptmission.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge_base?post=95473"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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