Aperçu de l'IA responsable

Date d'entrée en vigueur : 1er janvier 2026

Accepter la mission est une plateforme de gestion de l'innovation destinée aux entreprises et aux équipes d'innovation. Nous utilisons des fonctions assistées par l'IA pour renforcer les flux de travail tels que la compréhension des idées, l'amélioration des descriptions et la génération de résumés structurés. Nous ne construisons pas notre propre modèle de langage étendu. Nous intégrons un grand modèle linguistique pré-entraîné via Microsoft Azure AI Foundry dans un environnement privé.

Cette page explique nos principes en matière d'IA, comment l'IA est utilisée dans la plateforme, comment nous informons les utilisateurs et comment signaler des problèmes.

1) Nos principes en matière d'IA #

Nous utilisons l'IA pour accélérer les flux de travail d'innovation sans réduire le contrôle humain. Nos principes sont les suivants :

Transparence #

Nous indiquons clairement où l'IA est utilisée et ce qu'elle fait. Nous visons à identifier les résultats générés ou assistés par l'IA, et nous expliquons ce à quoi les utilisateurs doivent s'attendre.

Surveillance humaine #

L'IA ne prend pas de décisions à la place des clients. Les utilisateurs restent responsables de l'évaluation, des approbations et des décisions d'exécution. L'IA renforce les données et la structure, mais ne remplace pas le jugement humain.

Sécurité et prévention des abus #

Les fonctions d'IA ne doivent pas être utilisées pour des activités nuisibles, illégales ou abusives. Nous appliquons des règles d'utilisation et des mesures de protection conçues pour réduire les abus, y compris des limites et une surveillance le cas échéant.

Protection de la vie privée et minimisation des données #

Nous nous efforçons de concentrer les demandes d'IA sur la tâche à accomplir et d'éviter d'envoyer des données à caractère personnel inutiles. Les clients et les utilisateurs ne doivent pas soumettre de données personnelles ou d'informations confidentielles dans les fonctions d'IA à moins que leur organisation ne l'ait approuvé et que cela soit légalement autorisé.

Responsabilité #

Les clients contrôlent l'utilisation des fonctions d'IA dans leurs espaces de travail par le biais de politiques, de rôles et d'autorisations. Accepter la mission maintient la propriété interne de la gouvernance de l'IA, des garanties de la plateforme et du traitement des problèmes.

2) Lorsque les utilisateurs interagissent avec l'IA dans Accepter la mission #

Des fonctions assistées par l'IA peuvent apparaître sur la plateforme lorsque les utilisateurs :

• Enrichir la description d'une idée ou améliorer la clarté d'une idée
• Générer des résumés structurés ou des informations clés à partir du contenu
• Regrouper ou catégoriser les idées similaires pour faciliter l'examen
• Soutenir les flux d'évaluation par des suggestions structurées
• Générer des brouillons que les utilisateurs peuvent modifier avant de les enregistrer

Les fonctions d'IA sont conçues pour être facultatives au moment de l'utilisation. Les utilisateurs choisissent d'appliquer ou d'ignorer les suggestions.

3) Lorsque les sorties sont générées par l'IA ou assistées par l'IA #

L'IA peut produire deux types de résultats :

Résultats générés par l'IA #

Texte généré par un modèle d'IA sur la base d'une demande de l'utilisateur, par exemple un résumé ou une ébauche de description.

Sortie assistée par l'IA #

Texte ou structure suggéré par l'IA mais destiné à être revu, édité et confirmé par l'utilisateur, par exemple des suggestions de balises, de catégories ou de formulations réécrites.

Il incombe aux utilisateurs de vérifier l'exactitude, l'exhaustivité et l'adéquation des résultats de l'IA avant de les utiliser pour prendre des décisions, rédiger des rapports ou communiquer avec l'extérieur.

4) Comment les utilisateurs sont-ils informés ? #

Nous informons les utilisateurs sur l'IA de trois manières :

• Étiquetage dans le produit : Les caractéristiques de l'IA sont marquées comme étant de l'IA ou assistées par l'IA à l'endroit où elles sont utilisées.
• Guidage contextuel : des invites et des textes d'aide indiquent ce que fait la fonctionnalité et ce que l'utilisateur doit examiner.
• Pages sur la gouvernance : nos pages sur la confiance et l'IA responsable expliquent l'approche globale, les limites et les voies de communication.

Si vous remarquez un endroit où la production d'IA n'est pas clairement étiquetée, signalez-le en utilisant la voie de contact ci-dessous.

5) Formation au modèle et utilisation des données #

Accepter la mission n'entraîne pas son propre grand modèle linguistique.

Nous utilisons un grand modèle linguistique pré-entraîné fourni par Microsoft Azure AI Foundry dans un environnement privé. Cette configuration est conçue de manière à ce que les données des clients ne soient pas utilisées pour former le modèle sous-jacent. Le traitement de l'IA est utilisé pour renvoyer des résultats à la plateforme pour la demande spécifique.

Les clients et les utilisateurs contrôlent le contenu soumis au traitement assisté par l'IA. Nous recommandons d'éviter les données personnelles dans les invites de l'IA, sauf si cela est nécessaire et approuvé.

6) Sécurité, qualité et limites #

Les résultats de l'IA peuvent être incorrects, incomplets ou trompeurs. Elles peuvent également refléter des biais présents dans les données d'apprentissage ou produire des résultats incohérents pour des données d'entrée similaires. C'est pourquoi :

• Examinez toujours les résultats de l'IA avant de les utiliser
• Ne considérez pas les résultats de l'IA comme des conseils juridiques, médicaux ou financiers.
• Valider les affirmations critiques à l'aide de sources fiables et de l'expertise interne
• Utiliser l'IA comme un accélérateur de flux de travail, et non comme une autorité finale

7) Formation et supervision du personnel #

Accepter la mission le personnel qui construit, entretient, soutient ou supervise les fonctionnalités assistées par l'IA reçoive des conseils internes et une formation adaptée à son rôle. Il s'agit notamment de

• Traitement sûr des données des clients et attentes en matière de contrôle d'accès
• Règles d'utilisation responsable et schémas d'utilisation abusive
• Comment faire remonter les préoccupations liées à l'IA et les incidents potentiels
• Pratiques d'examen de la qualité pour les flux de travail assistés par l'IA