Traitement des données de l'IA et fournisseurs

Date d'entrée en vigueur : 1er janvier 2026

Accepter la mission utilise des fonctions assistées par l'IA en connectant notre logiciel à un grand modèle linguistique (LLM) pré-entraîné par l'intermédiaire de Microsoft Azure AI Foundry dans un environnement privé. Les données des clients ne sont pas utilisées pour former les modèles.

1) Quelles fonctions de l'IA peuvent être traitées #

Les fonctions d'IA peuvent traiter uniquement ce que l'utilisateur soumet ou sélectionne pour la tâche, par exemple :

• Une demande de l'utilisateur (par exemple “résumez ceci” ou “améliorez ce texte”)
• Le contenu de l'espace de travail sélectionné que l'utilisateur choisit d'inclure (par exemple, une description d'idée ou des commentaires).
• Contexte minimal de la tâche (par exemple, une structure ou un format requis)

Nous visons à réduire au minimum les données envoyées pour le traitement de l'IA. Les utilisateurs doivent éviter d'inclure des données personnelles à moins que leur organisation n'ait approuvé cette utilisation.

2) Ce qui est stocké #

• Résultats enregistrés : si un utilisateur enregistre un résultat d'IA dans la plateforme, celui-ci devient partie intégrante du contenu de l'espace de travail et est stocké comme tout autre contenu.
• Invitations et traitement temporaire : les invitations et le contenu du traitement temporaire sont utilisés pour générer le résultat. Ils ne sont pas collectés en tant qu'ensemble de données pour l'apprentissage du modèle.

Accepter la mission conserve également des journaux opérationnels limités afin de gérer et de sécuriser le service. L'accès est limité au personnel autorisé.

3) Prestataires et formation #

Nous ne construisons ni ne formons notre propre LLM. Les demandes d'IA sont traitées par Azure AI Foundry dans un environnement privé. Les fournisseurs n'utilisent pas les données des clients, les invites ou les résultats pour former les modèles.

4) Contrôles des clients #

Les clients contrôlent l'utilisation de l'IA par le biais de :

• Permissions et rôles : qui peut accéder aux fonctionnalités de l'espace de travail
• Gouvernance : pratiques d'examen et d'approbation de l'utilisation des résultats de l'IA
• Politiques internes : ce que les utilisateurs sont autorisés à soumettre dans les fonctions d'IA

5) Comment les caractéristiques de l'IA sont-elles examinées et approuvées ? #

L'utilisation de l'IA est gérée et non ad hoc. Avant de lancer ou de modifier matériellement une fonction d'IA, nous examinons les éléments suivants

• Objectif et valeur du flux de travail
• Minimisation des données et contrôle d'accès
• Vie privée et sécurité Risque
• Supervision humaine et transparence (étiquetage clair et examen par l'utilisateur)
• Contrôles de qualité et de sécurité

6) Signaler les problèmes liés à l'IA #

Pour signaler un comportement problématique de l'IA ou des préoccupations concernant le traitement des données, envoyez un courriel à l'adresse suivante : [email protected]

Indiquez la fonction utilisée, ce que vous essayez de faire, les données d'entrée (supprimez les données personnelles si possible), les données de sortie et les raisons pour lesquelles elles posent problème.