Overzicht verantwoorde AI

Ingangsdatum: 1 januari 2026

Accepteer missie is een innovatiebeheerplatform voor bedrijven en innovatieteams. We gebruiken AI-ondersteunde functies om workflows te versterken, zoals het begrijpen van ideeën, het verbeteren van beschrijvingen en het genereren van gestructureerde samenvattingen. We bouwen geen eigen groot taalmodel. We integreren met een voorgetraind groot taalmodel via Microsoft Azure AI Foundry in een privéomgeving.

Op deze pagina wordt uitgelegd wat onze AI-principes zijn, hoe AI wordt gebruikt in het platform, hoe we gebruikers informeren en hoe u zorgen kunt melden.

1) Onze AI-principes #

We gebruiken AI om innovatieworkflows te versnellen zonder de menselijke controle te verminderen. Onze principes zijn:

Transparantie #

We zijn duidelijk over waar AI wordt gebruikt en wat het doet. We proberen output te labelen die door AI is gegenereerd of door AI wordt ondersteund en we leggen uit wat gebruikers kunnen verwachten.

Menselijk toezicht #

AI neemt geen beslissingen voor klanten. Gebruikers blijven verantwoordelijk voor evaluatie, goedkeuringen en uitvoeringsbeslissingen. AI versterkt de input en structuur, maar vervangt het menselijk oordeel niet.

Veiligheid en preventie van misbruik #

AI-functies mogen niet worden gebruikt voor schadelijke, illegale of onrechtmatige activiteiten. We passen gebruiksregels en beveiligingen toe die ontworpen zijn om misbruik te beperken, inclusief limieten en monitoring waar nodig.

Privacy en gegevensminimalisatie #

We streven ernaar om AI-verzoeken gericht te houden op de taak en het verzenden van onnodige persoonlijke gegevens te vermijden. Klanten en gebruikers mogen geen persoonlijke gegevens of vertrouwelijke informatie naar AI-functies sturen, tenzij hun organisatie dit heeft goedgekeurd en het wettelijk is toegestaan.

Verantwoordingsplicht #

Klanten bepalen hoe AI-functies worden gebruikt in hun workspaces via beleidsregels, rollen en machtigingen. Accepteer missie onderhoudt de interne verantwoordelijkheid voor AI-governance, platformwaarborgen en probleemafhandeling.

2) Waar gebruikers interactie hebben met AI in Accepteer missie #

AI-ondersteunde functies kunnen in het platform verschijnen wanneer gebruikers:

• Een ideebeschrijving verrijken of een idee verduidelijken
• Gestructureerde samenvattingen of belangrijke vaststellingen van inhoud genereren
• Soortgelijke ideeën groeperen of categoriseren ter ondersteuning van de beoordeling
• Evaluatieworkflows ondersteunen met gestructureerde suggesties
• Concepten genereren die gebruikers kunnen bewerken voordat ze opslaan

AI-functies zijn ontworpen om optioneel te zijn op het moment van gebruik. Gebruikers kiezen zelf of ze suggesties toepassen of negeren.

3) Wanneer uitgangen door AI worden gegenereerd of door AI worden ondersteund #

AI kan twee soorten output produceren:

AI-gegenereerde uitvoer #

Tekst die wordt gegenereerd door een AI-model op basis van een verzoek van een gebruiker, bijvoorbeeld een samenvatting of een conceptbeschrijving.

AI-ondersteunde uitvoer #

Tekst of structuur die wordt gesuggereerd door AI, maar moet worden beoordeeld, bewerkt en bevestigd door de gebruiker, bijvoorbeeld voorgestelde tags, categorieën of herschreven zinsdelen.

Gebruikers blijven verantwoordelijk voor het controleren van de nauwkeurigheid, volledigheid en geschiktheid voordat ze de AI-uitvoer gebruiken voor beslissingen, rapportage of externe communicatie.

4) Hoe gebruikers worden geïnformeerd #

We informeren gebruikers op drie manieren over AI:

• In-product labeling: AI-functies worden gemarkeerd als AI of AI-ondersteuning op het punt waar ze worden gebruikt.
• Contextbegeleiding: prompts en helptekst geven aan wat de functie doet en wat de gebruiker moet bekijken.
• Governance pagina's: onze Trust en Responsible AI pagina's leggen de algemene aanpak, limieten en rapportagetrajecten uit.

Als je een gebied opmerkt waar AI-uitgangen niet duidelijk gelabeld zijn, meld dit dan via onderstaande contactroute.

5) Modeltraining en gegevensgebruik #

Accepteer missie traint niet zijn eigen grote taalmodel.

We gebruiken een voorgetraind groot taalmodel dat wordt geleverd door Microsoft Azure AI Foundry in een privéomgeving. Deze opstelling is zo ontworpen dat klantgegevens niet worden gebruikt om het onderliggende model te trainen. AI-verwerking wordt gebruikt om resultaten terug te sturen naar het platform voor het specifieke verzoek.

Klanten en gebruikers bepalen welke inhoud wordt ingediend voor AI-ondersteunde verwerking. We raden aan om persoonlijke gegevens in AI-prompts te vermijden, tenzij dit noodzakelijk en goedgekeurd is.

6) Veiligheid, kwaliteit en beperkingen #

AI-uitvoer kan onjuist, onvolledig of misleidend zijn. Het kan ook vooringenomenheid weerspiegelen die aanwezig is in de trainingsgegevens of inconsistente resultaten produceren voor vergelijkbare invoer. Daarom:

• Bekijk AI-uitvoer altijd voordat u deze gebruikt
• Behandel AI-output niet als juridisch, medisch of financieel advies
• Kritische beweringen valideren met behulp van betrouwbare bronnen en interne expertise
• Gebruik AI als een workflowversneller, niet als uiteindelijke autoriteit

7) Training van en toezicht op personeel #

Accepteer missie medewerkers die AI-ondersteunde functies bouwen, onderhouden, ondersteunen of er toezicht op houden, interne begeleiding en training krijgen die bij hun rol past. Dit omvat:

• Veilige omgang met klantgegevens en verwachtingen op het gebied van toegangscontrole
• Regels voor verantwoord gebruik en patronen van misbruik
• Hoe AI-zorgen en potentiële incidenten escaleren
• Praktijken voor kwaliteitsbeoordeling voor AI-ondersteunde workflows