Tratamiento de datos y proveedores de IA

Fecha de entrada en vigor: 1 de enero de 2026

Aceptar misión utiliza funciones asistidas por IA conectando nuestro software a un gran modelo lingüístico (LLM) preentrenado a través de Microsoft Azure AI Foundry en un entorno privado. Los datos de los clientes no se utilizan para entrenar los modelos.

1) Qué características de la IA pueden procesar #

Las funciones de IA pueden procesar sólo lo que el usuario envía o selecciona para la tarea, por ejemplo:

• Una pregunta al usuario (por ejemplo, “resuma esto” o “mejore este texto”)
• Contenido del espacio de trabajo seleccionado que el usuario decida incluir (por ejemplo, una descripción de la idea o comentarios).
• Contexto mínimo de la tarea (por ejemplo, una estructura o formato solicitados)

Nuestro objetivo es minimizar el envío de datos para el procesamiento de IA. Los usuarios deben evitar incluir datos personales a menos que su organización haya aprobado ese uso.

2) Qué se almacena #

• Resultados guardados: si un usuario guarda un resultado de IA en la plataforma, pasa a formar parte del contenido del espacio de trabajo y se almacena como cualquier otro contenido.
• Avisos y procesamiento temporal: los avisos y el contenido del procesamiento temporal se utilizan para generar el resultado. No se recogen como conjunto de datos para el entrenamiento del modelo.

Aceptar misión también mantiene registros operativos limitados para ejecutar y asegurar el servicio. El acceso está restringido al personal autorizado.

3) Proveedores y formación #

No construimos ni entrenamos nuestro propio LLM. Las solicitudes de IA se procesan a través de Azure AI Foundry en un entorno privado. Los proveedores no utilizan datos de clientes, indicaciones o resultados para entrenar modelos.

4) Controles del cliente #

Los clientes controlan el uso de la IA a través de:

• Permisos y funciones: quién puede acceder a las funciones del espacio de trabajo
• Gobernanza: prácticas de revisión y aprobación del uso de los resultados de la IA.
• Políticas internas: qué pueden enviar los usuarios a las funciones de IA

5) Cómo se revisan y aprueban las características de la IA #

El uso de la IA es gestionado, no ad hoc. Antes de lanzar o modificar sustancialmente una función de IA, la revisamos:

• Finalidad y valor del flujo de trabajo
• Minimización de datos y control de acceso
• Privacidad y seguridad Riesgo
• Supervisión humana y transparencia (etiquetado claro y revisión del usuario)
• Controles de calidad y seguridad

6) Informar de los problemas de IA #

Para informar de un comportamiento problemático de la IA o de preocupaciones sobre el tratamiento de datos, envíe un correo electrónico a: [email protected]

Incluya la función utilizada, lo que intentaba hacer, la entrada (elimine los datos personales siempre que sea posible), la salida y por qué es motivo de preocupación.