Data efectiva: 1 de janeiro de 2026
Aceitar Missão utiliza funcionalidades assistidas por IA ligando o nosso software a um modelo de linguagem grande (LLM) pré-treinado através do Microsoft Azure AI Foundry num ambiente privado. Os dados do cliente não são utilizados para treinar modelos.
1) Que funcionalidades de IA podem processar #
As funcionalidades de IA podem processar apenas o que o utilizador submete ou seleciona para a tarefa, por exemplo:
- Um pedido do utilizador (por exemplo, “resumir isto” ou “melhorar este texto”)
- Conteúdo selecionado do espaço de trabalho que o utilizador opta por incluir (por exemplo, uma descrição da ideia ou comentários)
- Contexto mínimo da tarefa (por exemplo, uma estrutura ou formato solicitado)
O nosso objetivo é minimizar o envio de dados para processamento de IA. Os utilizadores devem evitar incluir dados pessoais, a menos que a sua organização tenha aprovado essa utilização.
2) O que é armazenado #
- Resultados guardados: se um utilizador guardar um resultado de IA na plataforma, este passa a fazer parte do conteúdo do espaço de trabalho e é guardado como outro conteúdo.
- Prompts e processamento temporário: os prompts e o conteúdo do processamento temporário são utilizados para gerar o resultado. Não são recolhidos como um conjunto de dados para o treino do modelo.
Aceitar Missão também mantém registos operacionais limitados para executar e proteger o serviço. O acesso é restrito ao pessoal autorizado.
3) Prestadores e formação #
Não criamos nem treinamos o nosso próprio LLM. Os pedidos de IA são processados através do Azure AI Foundry num ambiente privado. Os provedores não usam dados, prompts ou resultados do cliente para treinar modelos.
4) Controlos dos clientes #
Os clientes controlam a utilização da IA através de:
- Permissões e funções: quem pode aceder a funcionalidades no espaço de trabalho
- Governação: práticas de revisão e aprovação da forma como os resultados da IA são utilizados
- Políticas internas: o que os utilizadores estão autorizados a submeter às funcionalidades de IA
5) Como é que as caraterísticas da IA são revistas e aprovadas #
A utilização da IA é gerida e não ad hoc. Antes de lançarmos ou alterarmos materialmente uma funcionalidade de IA, analisamos:
- Objetivo e valor do fluxo de trabalho
- Minimização de dados e controlo de acesso
- Privacidade e segurança Risco
- Supervisão humana e transparência (rotulagem clara e revisão pelo utilizador)
- Controlos de qualidade e segurança
6) Comunicar preocupações com a IA #
Para comunicar um comportamento problemático da IA ou preocupações sobre o tratamento de dados, envie um e-mail para: [email protected]
Inclua a funcionalidade utilizada, o que estava a tentar fazer, os dados introduzidos (remova os dados pessoais sempre que possível), os resultados e a razão pela qual constituem um problema.




